KUSH ka nxjerrë udhëzime të reja mbi etikën dhe qeverisjen e modeleve të mëdha multi-modale (LMM) për përdorimin e duhur të tyre për të promovuar dhe mbrojtur shëndetin e popullatave. LMM-të janë një lloj gjeneruesi me rritje të shpejtë inteligjencës artificiale Teknologji (AI) që ka pesë aplikime të gjera për shëndetin in
1. Diagnoza dhe kujdesi klinik, si p.sh. përgjigjet ndaj pyetjeve me shkrim të pacientëve;
2. Përdorimi i drejtuar nga pacienti, si p.sh. për hetimin e simptomave dhe trajtimit;
3. Detyrat klerike dhe administrative, të tilla si dokumentimi dhe përmbledhja e vizitave të pacientëve brenda të dhënave elektronike shëndetësore;
4. Edukimi mjekësor dhe infermieror, duke përfshirë ofrimin e të trajnuarve me takime të simuluara me pacientë, dhe;
5. Kërkimi shkencor dhe zhvillimi i barnave, duke përfshirë identifikimin e komponimeve të reja.
Megjithatë, këto aplikacione në kujdesin shëndetësor rrezikojnë të prodhojnë deklarata të rreme, të pasakta, të njëanshme ose jo të plota, të cilat mund të dëmtojnë njerëzit që përdorin informacione të tilla në marrjen e vendimeve shëndetësore. Për më tepër, LMM-të mund të trajnohen për të dhëna që janë të cilësisë së dobët ose të njëanshme, qoftë nga raca, etnia, prejardhja, gjinia, identiteti gjinor ose mosha. Ekzistojnë gjithashtu rreziqe më të gjera për sistemet shëndetësore, të tilla si aksesueshmëria dhe përballueshmëria e LMM-ve me performancën më të mirë. LMM-të gjithashtu mund të inkurajojnë 'paragjykimet e automatizimit' nga profesionistët e kujdesit shëndetësor dhe pacientët, ku gabimet nuk do të ishin identifikuar përndryshe ose zgjedhjet e vështira i delegohen në mënyrë të pahijshme një LMM. LMM-të, si format e tjera të AI, janë gjithashtu të cenueshëm ndaj rreziqeve të sigurisë kibernetike që mund të rrezikojnë informacionin e pacientit ose besueshmërinë e këtyre algoritmeve dhe ofrimin e kujdesit shëndetësor më gjerësisht.
Prandaj, për të krijuar LMM të sigurta dhe efektive, OBSH ka bërë rekomandime për qeveritë dhe zhvilluesit e LMM-ve.
Qeveritë kanë përgjegjësinë kryesore për të vendosur standarde për zhvillimin dhe vendosjen e LMM-ve, dhe integrimin dhe përdorimin e tyre për qëllime shëndetësore dhe mjekësore publike. Qeveritë duhet të investojnë ose të ofrojnë infrastrukturë jofitimprurëse ose publike, duke përfshirë fuqinë kompjuterike dhe grupe të dhënash publike, të aksesueshme për zhvilluesit në sektorët publikë, privatë dhe jofitimprurës, që u kërkon përdoruesve t'u përmbahen parimeve dhe vlerave etike në shkëmbim për akses.
· Përdorni ligje, politika dhe rregullore për të siguruar që LMM-të dhe aplikacionet e përdorura në kujdesin shëndetësor dhe mjekësi, pavarësisht nga rreziku ose përfitimi që lidhet me AI teknologjisë, përmbushin detyrimet etike dhe standardet e të drejtave të njeriut që prekin, për shembull, dinjitetin, autonominë ose privatësinë e një personi.
· Caktoni një agjenci rregullatore ekzistuese ose të re për të vlerësuar dhe miratuar LMM-të dhe aplikacionet e destinuara për përdorim në kujdesin shëndetësor ose mjekësi – siç lejojnë burimet.
· Prezantoni auditimin e detyrueshëm pas publikimit dhe vlerësimet e ndikimit, duke përfshirë mbrojtjen e të dhënave dhe të drejtat e njeriut, nga palë të treta të pavarura kur një LMM vendoset në një shkallë të gjerë. Auditimi dhe vlerësimet e ndikimit duhet të publikohen
dhe duhet të përfshijë rezultatet dhe ndikimet të ndara sipas llojit të përdoruesit, duke përfshirë për shembull sipas moshës, racës ose paaftësisë.
· LMM-të janë projektuar jo vetëm nga shkencëtarë dhe inxhinierë. Përdoruesit e mundshëm dhe të gjithë palët e interesuara direkte dhe indirekte, duke përfshirë ofruesit mjekësorë, studiuesit shkencorë, profesionistët e kujdesit shëndetësor dhe pacientët, duhet të angazhohen që në fazat e hershme të AI zhvillim në një dizajn të strukturuar, gjithëpërfshirës, transparent dhe mundësi të dhëna për të ngritur çështje etike, për të shprehur shqetësimet dhe për të ofruar të dhëna për AI aplikimi në shqyrtim.
LMM-të janë krijuar për të kryer detyra të mirëpërcaktuara me saktësinë dhe besueshmërinë e nevojshme për të përmirësuar kapacitetin e sistemeve shëndetësore dhe për të avancuar interesat e pacientëve. Zhvilluesit gjithashtu duhet të jenë në gjendje të parashikojnë dhe kuptojnë rezultatet e mundshme dytësore.
***
Burimi:
OBSH 2024. Etika dhe qeverisja e inteligjencës artificiale për shëndetin: udhëzime për modelet e mëdha multi-modale. Në dispozicion në https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/375579/9789240084759-eng.pdf?sequence=1&isAllowed=y
***
