Mjekësor Shkencëtarët nga Universiteti i Pensilvanisë kanë zbuluar se kushtet mjekësore mund të parashikohen nga përmbajtja e postimeve në mediat sociale
mediat sociale tani është një pjesë integrale e jetës sonë. Në 2019, të paktën 2.7 miliardë njerëz përdorni rregullisht platformat e mediave sociale në internet si Facebook, Twitter dhe Instagram. Kjo do të thotë se më shumë se një miliard individë ndajnë informacione në baza ditore për jetën e tyre në këto platforma publike. Njerëzit ndajnë lirisht mendimet, pëlqimet dhe mospëlqimet, ndjenjat dhe personalitetet e tyre. Shkencëtarët janë duke eksploruar nëse ky informacion, i krijuar jashtë klinik sistemi i kujdesit shëndetësor, mund të zbulojë parashikuesit e mundshëm të sëmundjeve në jetën e përditshme të pacientët të cilat përndryshe mund t'i fshihen personelit të kujdesit shëndetësor dhe studiuesve. Studimet e mëparshme kanë treguar se si Twitter mund të parashikojë shkallën e vdekshmërisë nga sëmundjet e zemrës ose të monitorojë ndjenjën e publikut për çështje të lidhura me mjekësinë si sigurimi. Sidoqoftë, informacioni i mediave sociale deri më tani nuk është përdorur për parashikimin e kushteve mjekësore në nivel individual.
Një studim i ri i publikuar më 17 qershor në PLoS ONE ka treguar për herë të parë lidhjen e kartelave elektronike mjekësore të pacientëve (të cilët kanë dhënë pëlqimin e tyre) me profilet e tyre në rrjetet sociale. Studiuesit synuan të hetojnë – së pari, nëse kushtet mjekësore të një individi mund të parashikohen nga gjuha e postuar në llogarinë(at) e mediave sociale të përdoruesit dhe së dyti, nëse mund të identifikohen shënues të sëmundjes specifike.
Studiuesit përdorën një teknikë të automatizuar të mbledhjes së të dhënave për të analizuar historinë e plotë të Facebook të 999 pacientëve. Kjo nënkuptonte analizimin e 20 milionë fjalëve në rreth 949,000 përditësime të statusit në Facebook me postime që përmbajnë të paktën 500 fjalë. Studiuesit zhvilluan tre modele për të bërë parashikime për secilin pacient. Modeli i parë analizoi gjuhën e postimeve në Facebook duke identifikuar fjalë kyçe. Modeli i dytë analizoi informacionin demografik të pacientëve si mosha dhe gjinia e tyre. Modeli i tretë kombinoi këto dy grupe të dhënash. Gjithsej 21 gjendje mjekësore janë shqyrtuar duke përfshirë diabetin, ankthin, depresionin, hipertensionin, abuzimin me alkoolin, obezitetin, psikozat.
Analizat treguan se të 21 gjendjet mjekësore ishin të parashikueshme vetëm nga postimet në Facebook. Dhe, 10 kushte u parashikuan më mirë nga postimet në Facebook sesa demografia. Fjalët kyçe të shquara ishin, për shembull, "pije", "i dehur" dhe "shishe" të cilat parashikonin abuzimin me alkoolin dhe fjalët si "Zot" ose "lutu" ose "familje" përdoreshin 15 herë më shumë nga njerëzit me diabet. Fjalët si 'memec' shërbenin si tregues për abuzimin me drogën dhe psikozën dhe fjalët si 'dhimbje', 'qarje' dhe 'lot' ishin të lidhura me shqetësimin emocional. Gjuha e Facebook-ut e përdorur nga individët ishte shumë efektive për të bërë parashikime – veçanërisht për diabetin dhe atë mendor shëndetësor kushte duke përfshirë ankthin, depresionin dhe psikozën.
Studimi aktual sugjeron që mund të zhvillohet një sistem zgjedhor për pacientët ku pacientët lejojnë analizën e postimeve të tyre në mediat sociale duke u ofruar klinicistëve akses në këtë informacion. Kjo qasje mund të jetë më e vlefshme për njerëzit që përdorin në mënyrë rutinore mediat sociale. Meqenëse mediat sociale pasqyrojnë mendimet, personalitetin, gjendjen mendore dhe sjelljet shëndetësore të njerëzve, këto të dhëna mund të përdoren për të parashikuar fillimin ose përkeqësimin e një sëmundjeje. Kur bëhet fjalë për mediat sociale, privatësia, pëlqimi i informuar dhe pronësia e të dhënave do të jenë vendimtare. Kondensimi dhe përmbledhja e përmbajtjes së mediave sociale dhe bërja e interpretimeve është qëllimi kryesor.
Studimi aktual mund të çojë në zhvillimin e ri inteligjencës artificiale aplikacione për parashikimin e kushteve mjekësore. Të dhënat e mediave sociale janë të matshme dhe ofrojnë rrugë të reja për të vlerësuar faktorët e rrezikut të sjelljes dhe mjedisit të një sëmundjeje. Të dhënat e mediave sociale të një individi referohen si 'mediome sociale' (të ngjashme me gjenomin - grup i plotë gjenesh).
***
{Mund të lexoni punimin origjinal kërkimor duke klikuar lidhjen DOI të dhënë më poshtë në listën e burimeve të cituara}
Burimi (s)
Merchant RM et al. 2019. Vlerësimi i parashikueshmërisë së kushteve mjekësore nga postimet në mediat sociale. PLOS ONE. 14 (6). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0215476
